書籍

本書について

Python の基礎から、機械学習・画像処理・自然言語処理・深層学習・生成 AI までを、コードを動かしながら学ぶ入門書です。全 14 章の構成で、大学の講義（半期 15 回程度）でも使えます。

CHIKUWA Editor との関係

CHIKUWA Editor は、本書の学習をサポートするために開発したエディタで、本書の推奨の開発環境です。Python 本体と本書で使うライブラリが同梱されているので、インストールしたらすぐにコードを動かせます。

• 左の「教科書のコード」から、本書のコードを章ごとに開いて実行できます
• 本書の Web 教材 のコードは、「CHIKUWA で開く」から CHIKUWA Editor にファイルとして開けます
• パソコン（Windows・macOS）のほか、Web 版や iPhone・iPad・Android でも使えます

目次

1. イントロダクション
2. Python入門
3. データ可視化
4. 機械学習の基礎
5. データの前処理と特徴量選択
6. 回帰
7. 分類
8. 木構造とアンサンブル学習
9. 教師なし学習
10. 画像処理の基礎
11. 画像データを用いた機械学習
12. 自然言語処理の基礎
13. テキストデータを用いた機械学習
14. 深層学習の基礎と活用

付録 機械学習アプリの作り方

Web 教材

本書の解説・コード・演習解答と、ブラウザで機械学習の考え方を試せるインタラクティブ教材（Playground）を ml.kano.ac で公開しています。

書誌情報